6 Aralık 1947 tarihinde Londra’da dünyaya gelen Geoffrey Hinton, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında yürüttüğü devrim niteliğindeki çalışmalarıyla tanınıyor. İngiliz asıllı Kanada vatandaşı olan Hinton, özellikle yapay sinir ağları ve derin öğrenme (deep learning) alanında gerçekleştirdiği yeniliklerle yapay zekanın en önemli mimarlarından biri olarak gösteriliyor. Çalışmalarıyla Turing başta olmak üzere pek çok ödülün sahibi olan Geoffrey Hinton, 2024 yılında Nobel Fizik Ödülü’ne de layık görülüyor.
Eğitimine Cambridge Üniversitesi’nde başlayan ve deneysel psikoloji alanında lisans derecesi alan Hinton, doktora çalışmalarını Edinburgh Üniversitesi’nde tamamlıyor. 1978 yılında bilgisayar bilimi alanında doktor unvanı kazanan Hinton, doktora tezini insan beyninin öğrenme ve hafıza mekanizmalarını modelleyen yapay sinir ağları üzerine gerçekleştiriyor.
Bilime yön veren çalışmalara imza atan Geoffrey Hinton, 1980’lerde yapay sinir ağlarının daha etkin bir şekilde eğitilmesini sağlayan geri yayılım (backpropagation) algoritmasını geliştiriyor. Modern derin öğrenme sistemlerinin temel taşı olarak kabul edilen bu yöntem, yapay zekanın karmaşık veri setlerini analiz etmesini ve anlamlandırmasını mümkün kılıyor. 2012 yılında Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever ile birlikte AlexNet sinir ağı modelini geliştiren Hinton, görüntü tanıma alanında çığır açarak derin öğrenmenin endüstriyel uygulamalarda benimsenmesini hızlandırıyor. Kısıtlı Boltzmann Makinelerini de (Restricted Boltzmann Machines) icat eden Geoffrey Hinton, çalışmalarıyla bu alandaki pek çok yapay zeka modeline teorik altyapı sağlıyor.
Yapay zeka ve derin öğrenme alanındaki öncü çalışmaları nedeniyle bilgisayar biliminin en prestijli ödülü olarak görülen Turing Ödülü’nü 2018 yılında kazanan Geoffrey Hinton, yapay zekanın fiziksel sistemlerin modellenmesindeki etkisi ve temel bilimlere yaptığı katkılardan dolayı 2024 Nobel Fizik Ödülü’ne layık görülüyor.
Çalışmalarıyla IEEE Fellowship ve Royal Society Üyeliği bulunan Hinton, BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award ile de ödüllendiriliyor. 2013 ile 2023 yılları arasında Google Brain ve Toronto Üniversitesi’nde çalışan Geoffrey Hinton, yalnızca bilimsel çalışmalarıyla değil, aynı zamanda yapay zeka teknolojilerinin etik kullanımı konusundaki görüşleriyle de dikkat çekiyor. Teknolojinin topluma etkilerini dengelemek için daha sorumlu yaklaşımların geliştirilmesi gerektiğini dile getiren Nobel Fizik Ödülü sahibi Geoffrey Hinton, teknolojinin insanlığa karşı bir tehdit olabileceği iddialarını savunuyor. 133-
